초거대 AI융합 플랫폼 실증지원
추진 개요 및 목표
경산 특화산업인 제조(차량) 산업에 데이터(교통, 운전, 차량 상태 등) 기반의 차량 AI어시스턴트 서비스 고도화 실증을 통한 산업경쟁력 제고
- 1차량 상태 사용자 알림 서비스
- 2노면 상태 지도 맵 구축
- 3지역 정보 조회/추천 서비스
- 1초거대 AI 기반 차량 AI 어시스턴트 서비스 실증 : 경산 지역에 차량 AI 어시스턴트 서비스 발 및 실증 추진
- 2차량 AI 어시스턴트 서비스 상용화 : 실증 사업을 통한 서비스 확산 및 고도화, 그리고 수요 기업 요구도 반영을 통한 서비스 상용화
차량 상태 사용자 알림 서비스
- 자동차 내에 설치되어 있는 주요 부품의 수명 상태 정보를 제공
- 실증 대상 지역의 운전자 운전패턴 등을 분석하고, 패턴에 따른 자동차에 미치는 영향 및 개선 방안 도출
- 제조사 및 차량 모델별 부품 성능 및 특성 비교 정보
차량 OBD 정보 및 ADAS 정보 수집
차량 상태 정보 수집
- 차량 OBD 데이터 수집
- 자율주행 ADAS 정보 수집
- 자동차 제조사별 부품 정보
1세부 초거대 AI 인프라
분석 AI 모델 개발
- 운전 패턴 분석
- 자율주행 주행 정보 분석
- 부품 노화패턴 및 수명 분석
차량 상태 사용자 알림 서비스
서비스 실증
- 차량 상태 앱 제공
- 차량 상태 알림 서비스
노면 상태 및 도로 현황 지도 구축
- 노면 상태 정보를 수집하여 팟홀(Pothole), 균열, 침식, 요철 등을 분석
- 분석된 정보를 위치 정보와 맵핑하여 지도에 표기하여 제공
- 실증 스테이션을 구축하여 시간대별 유동인구, 차량 소통 상태, 밀집도, 도로 상태 등 데이터 수집
- 실증 대상지역에서 자율주행 모드 운행 중 운전자 개입이 발생하는 시점의 위치 정보, 주변 교통 상황 등을 제공
노면 정보 DB 구축
차량 상태 정보 수집
- 진동 센서, 카메라 등을 이용한 노면 정보 스캔
- GPS 위치 정보와 노면 정보를 연동하여 DB 생성
실시간 도로 현황 정보
도로 정보 실증 구역
- 실시간 도로 정보 수집을 위한 대상 구역 지정
- 라이다 및 객체 인식 모델을 이용한 실시간 정보 수집
- 자율주행 시 운전자 개입 정보
1세부 초거대 AI 인프라
분석 AI 모델 개발
- 노면 상태 정보 DB 구축 및 처리
- 도로 교통 상태 DB 구축 및 처리
노면 상태 및 도로 현황 지도 구축
노면 상태 및 교통 상황 지도 구축
- 실증 지역의 노면 상태를 지도에 표출하여 제공
- 도로 정보 수집 지역의 실시간 교통 정보 지도 서비스
지역 정보 조회/추천 서비스
- 실증 대상 지역에 대해 실증 지역의 운전자에게 유용한 정보 제공
- 교통, 문화, 레저, 의료시설, 편의시설, 산업정보 등 사용자 체감도가 높은 편의 서비스 제공
- 사용자가 체감할 수 있는 지역 정보 수집 및 데이터 구축
- 구축된 데이터의 최선성, 신뢰성, 일관성 유지를 위한 지속적 관리
- LLM 모델 기반 UI를 이용하여 사용자 앱 보급 및 피드백을 통한 고도화
지역 현황 정보 데이터 구축
지역정보 수집
- 지역 편의, 의료, 문화, 필수 시설 정보 수집
- 관광, 역사, 문화 정보 수집
1세부 초거대 AI 인프라
분석 AI 모델 개발
- 지역 정보 수집
- 분류된 정보 정형화 DB 구축
- 데이터 정형화 및 AI 분석 모델
지역 정보 조회/추천 서비스
사용자 앱 보급
- LLM 모델을 이용한 사용자 인터페이스
- 사용자 앱 보급 및 반응 평가
